129회 공공하수도 지능화사업

상하수도 기술사 129회 "공공하수도 지능화사업의 사업목표, 사업범위 및 기대효과에 대하여 설명하시오" 문제에 대한 풀이입니다.

공공하수도 지능화사업 개요

공공하수도 지능화사업은 공공하수처리시설에 IoT센서, 빅데이터, AI 등 지능화 기술을 활용한 시스템 구축으로, 처리시설의 에너지절감 최적실현과 유지보수 사전예측을 통한 시설 기능 연장 등 혁신적인 관리 체계가 적용된 선진화 시스템 구축 및 운영모델 확보하는 사업입니다.

본 사업은 공공하수처리시설의 운영관리 지능화를 위해 사물인터넷을 기반으로 수질자동측정센서와 설비의 예측 유지보수를 가능하게 하는 설비관리시스템의 도입으로 에너지절감과 시설의 기능연장을 구현하는 사업입니다.

주요사업내용

ICT기반 공공하수처리 지능화 시스템 구축(에너지절감운전 및 설비정비 시기 예측)
봉화·춘양처리시설 2개소 실증
에너지절감 운전시스템 확대/ 고도화
기계학습데이터 고도화를 통한 설비정비시기 예측 정확도 향상
세부공정 딥러닝 고도화

공공하수도 지능화사업의 사업목표

지능형(IoT, Big-Data, AI기반) 공공하수처리 운영시스템 구축

사업의 범위

IoT 인프라 구축 설치(수질, 전력, 온도센서 등) 및 모니터링
빅데이터 플랫폼(수집플랫폼, 분석플랫폼, 운영플랫폼) 구축
수질데이터 검증 및 수질데이터 모델링
수질, 설비운전정보 및 에너지사용량 분석을 통한 하수처리시설 에너지절감시스템 검증
설비운전정보(가동, 정지, 정비 등) 및 설비온도 정보를 활용한 AI기반 설비고장예측 실증
ICT기반 공공하수처리시설 지능형 운영시스템 적용 및 실증

기대효과

IoT 인프라 구축 설치(수질, 전력, 온도센서 등) 및 모니터링
빅데이터 플랫폼(수집플랫폼, 분석플랫폼, 운영플랫폼) 구축
수질데이터 검증 및 수질데이터 모델링
수질, 설비운전정보 및 에너지사용량 분석을 통한 하수처리시설 에너지절감시스템 검증
설비운전정보(가동, 정지, 정비 등) 및 설비온도 정보를 활용한 AI기반 설비고장예측 실증
ICT기반 공공하수처리시설 지능형 운영시스템 적용 및 실증

기존 스마트화 기술과의 차이점

기존 공공하수처리시설 스마트화 기술에서는 수질자료 수집 시 데이터의 정확도는 높으나 운영관리가 어려운 분석형 측정장비를 통해 최적운영관리를 구현하였으나, 본 사업에서는 센서형 측정장비로 공공하수처리시설 운영관리의 편의성과 효율성을 향상 시키고자 합니다. 아울러, 스마트팩토리에서 구현하고 있는 설비의 고장예측을 공공하수처리시설에 도입 시설의 기능연장 구현을 통하여 시설의 운영관리비용을 절감하고자하는 사업입니다.