데이터 분석 준전문가(ADsP) 시험은 데이터 분석 분야 입문자와 전문가 사이의 필수 관문으로 자리잡았습니다. 본 가이드에서는 2025년 ADsP 시험 일정, 난이도, 시험 구성 및 준비 방법 등 전반적인 정보를 제공합니다.
2025년 ADsP 시험 일정
시험 날짜 옆에 캘린더를 클릭하시면 구글 캘린더에 일정이 추가 됩니다.
제44회 📝
⚠️ 시험 일정은 변경될 수 있으니 반드시 공지사항을 확인하세요.
ADsP 시험 합격률 분석
최근 몇 년간 ADsP 시험의 합격률은 상승 추세를 보이고 있습니다:
👉2023년: 64.14% (44,202명 응시, 28,350명 합격)
👉 2022년: 63.28%
👉 2021년: 52.86%
👉 2020년: 62.21%
👉 2019년: 44.35%
이와 같은 합격률 증가세는 수험생들의 준비도가 높아지고, 기출문제 유형이 비교적 안정적이라는 점에서 기인합니다.
ADsP 시험 난이도
ADsP 시험은 데이터 분석의 기초를 다루는 만큼 비전공자도 충분히 도전할 수 있는 수준입니다. 통계나 프로그래밍 경험이 없어도 약 2~3개월 동안 체계적으로 준비하면 합격이 가능합니다. 특히, 기출문제를 반복적으로 학습하는 것이 효과적입니다.
2025년 ADsP 시험 구성 및 방식
시험 방식: 필기시험 (PBT, Paper-Based Test)
시험 시간: 90분
문항 수: 객관식 50문항 (5지선다형)
합격 기준: 총점 60점 이상 (과목별 40% 이상 득점 필수)
시험은 3개의 과목으로 구성되며 각 과목의 비중은 다음과 같습니다:
✍️ 데이터 이해 (10문항)데이터 분석 관련 용어, 데이터 시각화 및 분석 결과 해석을 다룹니다.
✍️ 데이터 분석 기획 (10문항)빅데이터 분석 방법론, 분석 마스터플랜 수립, 거버넌스 등 분석 계획 수립에 관한 내용을 포함합니다.
✍️ 데이터 분석 (30문항)R 기초 문법, 통계 분석 기법, 데이터 마이닝 기초를 포함하여 실제 분석 기술을 평가합니다.
기출문제 및 출제 경향
최근 3년간 출제 유형 분석에 따르면, 고정된 문제 유형이 약 60%를 차지합니다. 주요 출제 영역은 다음과 같습니다:
데이터 이해: 시각적 표현 해석, 용어 정의
데이터 분석 기획: 분석 목표 설정, 프로젝트 계획 수립
데이터 분석: R과 같은 도구의 기본 문법 및 통계 기법
2024년 이후에는 빅데이터, 머신러닝, 인공지능 등 최신 기술 트렌드와 데이터 윤리 및 개인정보 보호 관련 문제의 비중이 증가할 것으로 예상됩니다.
ADsP 시험 준비 방법
기출문제 풀이: 기출문제를 반복해서 풀어 유형을 익히세요.
참고서 활용: 권장 교재로는 ‘ADsP 공식 기본서’와 ‘데이터 분석 기초’가 있습니다.
스터디 그룹 참여: 동료와의 학습을 통해 동기를 유지하세요.
온라인 강의 활용: 다양한 유료/무료 강의 플랫폼에서 ADsP 대비 강의를 들으세요.
결론
데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증은 데이터 분석 기초를 다지고, 관련 분야로의 진출을 꿈꾸는 사람들에게 중요한 발판이 됩니다. 체계적인 준비와 최신 트렌드 학습으로 합격 가능성을 높이세요.
